Modelamiento hidráulico para evaluar impactos ambientales de variaciones en la intensidad de lluvias en Trujillo, Perú

Abstract

Durante los años 2017 y 2024, las lluvias desproporcionadas han sido más frecuentes debido al sobrecalentamiento de la Tierra y al cambio climático, lo que ha resultado en pérdidas económicas y sociales significativas. Por tanto, es importante los modelamientos hidráulicos para comprender y planificar acciones que permitan mitigar los impactos de estos desastres naturales. El presente artículo de investigación se enfocó en el diseño de un modelamiento hidráulico para evaluar los impactos ambientales ocasionados por las variaciones en la intensidad de la lluvia en Trujillo. Se emplearon datos históricos de intensidad de lluvias y datos georreferenciados, junto con el uso de softwares especializados, para crear un modelo que pueda ser utilizado en futuros proyectos o estudios de impacto ambiental. Este reporte de caso resalta la necesidad de metodologías avanzadas para la prevención y gestión de inundaciones, subrayando la relevancia de la planificación y el análisis técnico en la mitigación de riesgos asociados a eventos climáticos extremos.

During 2017 and 2024, disproportionate rainfall has become more frequent due to global overheating and climate change, resulting in significant economic and social losses. Therefore, hydraulic modeling is important to understand and plan actions to mitigate the impacts of these natural disasters. This research article focused on the design of a hydraulic model to evaluate the environmental impacts caused by variations in rainfall intensity in Trujillo. Historical rainfall intensity data and geo-referenced data, along with the use of specialized software, were used to create a model that can be used in future projects or environmental impact studies. This case report highlights the need for advanced methodologies for flood prevention and management, underlining the relevance of planning and technical analysis in the mitigation of risks associated with extreme weather events.