Detección semiautomática de contornos en imágenes de ecocardiografía modo m.

dc.contributor.authorCamilo Lamus G-H.
dc.contributor.authorElsa María Nieto P.
dc.contributor.authorMarcela Hernández Hoyos
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:54:35Z
dc.date.available2026-03-22T16:54:35Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstract"Este artículo está enfocado en la extracción de contornos miocárdicos (septum, endocardio y epicardio) en imágenes de ecocardiografía modo M. El método propuesto combina dos algoritmos, cada uno desarrollado especialmente para la detección de ciertos contornos. La extracción del epicardio es hecha por medio del algoritmo básico de máxima búsqueda [<a href="#r8">8</a>]. Para la extracción del endocardio y de la pared izquierda del septum interventricular, se usó un detector de discontinuidades de dos etapas [<a href="#r6">6</a>]. En la primera etapa se calcula el promedio local de la imagen, y en la segunda etapa se usa la varianza local. La imagen de salida de este detector representa las discontinuidades en la imagen ecocardiográfica modo-M. Adicionalmente, el método permite la corrección manual de los errores en la detección. Ejemplos experimentales son presentados para mostrar el desempeño de la metodología."
dc.identifier.doi10.16924/revinge.20.5
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.16924/revinge.20.5
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/61034
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Los Andes
dc.relation.ispartofRevista de Ingeniería
dc.sourceEIA University
dc.subjectPhilosophy
dc.subjectHumanities
dc.titleDetección semiautomática de contornos en imágenes de ecocardiografía modo m.
dc.typearticle

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