Análisis de Emisiones de CO2 en Perú a través de componentes Principales y clasificación jerárquica

dc.contributor.authorMamani, Julio Cesar Quispe
dc.contributor.authorChávez, Charles Arturo Rosado
dc.contributor.authorQuispe, Lucas Ponce
dc.contributor.authorMamani, Marcial Guevara
dc.contributor.authorZapana, German Roberto Quispe
dc.contributor.authorTavera, Manuel Timoteo Enriquez
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-23T16:15:26Z
dc.date.available2026-03-23T16:15:26Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionVol. 8, No. 22
dc.description.abstractLa emisión de CO2 tiene dentro de sus impactos negativos su contribución al calentamiento global del planeta. El objetivo de la investigación fue examinar las relaciones entre fuentes de emisiones y remociones de CO2 a través de un análisis de componentes principales (ACP) y conglomerados jerárquicos. La investigación se desarrolló mediante un diseño observacional de cohorte retrospectivo. Fueron analizados datos públicos del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero (INGEI) en el período 2000-2019. Los resultados muestran que los sectores relacionados con la Agricultura, Silvicultura y Otros Usos de la Tierra (ASOUT) son los que más generan CO2 a la atmósfera. El ACP permitió reducir la información disponible de 78 variables a siete CP y dos cluster. Se concluye que la aplicación de ACP permitió identificar patrones en los datos resultantes de la clasificación de las fuentes y sumideros generadores de emisiones de CO2 en diferentes sectores económicos del país.es
dc.description.abstractThe emission of CO2, among its negative impacts, contributes to the global warming of the planet. The objective of the research was to examine the relationships between sources of CO2 emissions and removals through a Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Classification. The study was conducted using a retrospective observational cohort design. Public data from the National Greenhouse Gas Inventory (INGEI) for the period 2000-2019 were analyzed. The results indicate that sectors related to Agriculture, Forestry, and Other Land Uses (ASOUT) are the major CO2 emitters. The PCA reduced the available information from 78 variables to seven principal components and two clusters. It is concluded that the application of PCA helped identify patterns in the data resulting from the classification of sources and sinks generating CO2 emissions in different economic sectors of the country.en
dc.identifier.doi10.33996/revistaalfa.v8i22.257
dc.identifier.issn2664-0902
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33996/revistaalfa.v8i22.257
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/97400
dc.language.isoes
dc.publisherRev. Inv. Cs. Agro. y Vet.
dc.relation.ispartofRev. Inv. Cs. Agro. y Vet.
dc.sourceSciELO Bolivia
dc.subjectAnálisis de Componentes Principales
dc.subjectCalentamiento global
dc.subjectCambio climático
dc.subjectDióxido de carbono
dc.subjectFuentes de Dióxido de carbono
dc.subjectGases de efecto invernadero
dc.subjectPrincipal Component Analysis
dc.subjectGlobal Warming
dc.subjectClimate Change
dc.subjectCarbon Dioxide
dc.subjectCarbon Dioxide Sources
dc.subjectGreenhouse Gases
dc.subjectAnálise de Componentes Principais
dc.subjectAquecimento Global
dc.subjectMudanças Climáticas
dc.subjectDióxido de Carbono
dc.subjectFontes de Dióxido de Carbono
dc.subjectGases de Efeito Estufa
dc.titleAnálisis de Emisiones de CO2 en Perú a través de componentes Principales y clasificación jerárquica
dc.title.alternativeAnalysis of CO2 Emissions in Peru through Principal Components and Hierarchical Classification
dc.typeArtículo Científico Publicado

Files