Capital social vinculante y estrés académico en estudiantes universitarios

Abstract

Aunque el estrés académico (EA) es un problema con alta incidencia en universitarios, hay pocos estudios sobre el tema. Este trabajo busca determinar si existe correlación entre el capital social vinculante (CSV) y sus dimensiones (tamaño de red, confianza, reciprocidad y propiedad de los recursos) con los síntomas psicológicos (SPsi) del EA, determinando su fuerza y significancia. Método: Se evaluó la correlación entre las dimensiones del CSV con los SPsi del EA en una muestra de 150 estudiantes universitarios voluntarios. Se usó el coeficiente de Spearman (rs) para establecer la correlación, la prueba de independencia de Chi-cuadrado de Pearson (X2) para establecer la diferencia entre grupos y el análisis de residuos (Rü) para determinar dirección y significancia. Resultados: Un tercio de los estudiantes presenta alta frecuencia de SPsi mientras que la cuarta parte una regular. El CSV tiene una correlación negativa, débil y significativa con los SPsi (rs(123)= -.18, p=.040), al igual que la confianza (rs(123)= .-19, p= .031). Adicionalmente, se identificó una correlación negativa, significativa y fuerte entre la dimensión confianza del CSV y el SPsi 20 [ansiedad, angustia o desesperación] del EA (X2= 4.83; gl= 1; p= .028; V de Cramer= 0.21). Discusión: El tamaño del efecto de las correlaciones da cuenta de que existen otras variables involucradas en la relación entre capital social y EA, lo que implica mediación. Es necesario mejorar a futuro la explicación de la relación entre CSV y EA incluyendo más variables en un modelo más complejo de análisis.

It is well known that academic stress (AS) is problem with a high incidence in university students, however, there are few studies on the subject. This paper aims at determining a correlation between binding social capital (BSC) and its dimensions (network size, trust, reciprocity, and resources ownership) with psychological symptoms (PSy) of AD, determining also its strength and importance. Method: it presents the evaluation for correlation between dimensions of BSC with PSy of AD in a sample of 150 volunteer university students. It also presents the usage of Spearman's coefficient (rs) for establishing the correlation, the use of Pearson's Chi- square test for independence (X2) in terms of determining the difference between groups and residual analysis (Rü) for showing direction and significance. Results: A third of students present a high frequency of PSy while the fourth part has got a regular frequency. The BSC has got a negative correlation, weak but important with PSy (rs(123)= -.18, p= .040), as well as trust (rs(123)= .-19, p= .031). In addition, it was identified a negative, significant and strong correlation between trust dimension of BSC and the PSy 20 [anxiety, anguish or desperation of EA (X2= 4.83; gl= 1; p= .028; V de Cramer= 0.21). Discussion: the effect size of the correlations show that there are other variables involved between social capital and EA relation, which implies mediation. There is the need of improving explanation of relation between BSC and EA including more variables in a more complex mode of analysis in a future.