Optimización del transporte público en Santa Cruz mediante la aplicación de geolocalización mango street

Abstract

OBJETIVO: desarrollar la aplicación Mango Street para mejorar la experiencia de transporte urbano en Santa Cruz de la Sierra, optimizando la eficiencia operativa del sistema de transporte público, especialmente en microbuses y trufis. MÉTODO: se utilizó un enfoque metodológico mixto. En el componente cuantitativo, se encuestaron 354 estudiantes de la Universidad Privada Domingo Savio para recopilar datos sobre el uso del transporte público. En el cualitativo, se realizaron entrevistas semiestructuradas y grupos focales con actores clave del transporte. Se empleó el marco Scrum para el desarrollo de la aplicación, utilizando el algoritmo de Dijkstra para optimizar las rutas. RESULTADOS: Mango Street mejoró significativamente la eficiencia y satisfacción de conductores y pasajeros. La aplicación facilitó la localización en tiempo real de trufis, reduciendo los tiempos de espera y aumentando la previsibilidad y comodidad. Además, la integración con asociaciones de trufis permitió la implementación de dispositivos de control de frecuencia y GPS. CONCLUSIÓN: Mango Street se ha demostrado como una solución eficaz para abordar las deficiencias del sistema de transporte público en Santa Cruz de la Sierra, estableciendo un nuevo estándar en la movilidad urbana y con potencial para ser replicada en otras ciudades con problemas similares.