Python: Una alternativa para el procesamiento de escenarios de cambio climático

Abstract

El objetivo del presente trabajo de investigación es proponer el lenguaje de programación Python como una alternativa para el procesamiento de escenarios de cambio climático, considerando a la temperatura máxima del aire como la variable climática de estudio. Los escenarios futuros de cambio climático se basan en las rutas socioeconómicas compartidas utilizadas en el Sexto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, de donde se toman en cuenta cuatro (4) escenarios delimitados entre sí: SSP126, SSP245, SSP370 y SSP585, los cuales se extraen de los datos públicos de la Nube de Google, como parte del Proyecto Pangeo, los mismos que se derivan de los archivos originales del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados Fase 6. El modelo de circulación general seleccionado es MRI-ESM2.0, desarrollado por el Instituto de Investigación Meteorológica de la Agencia Meteorológica de Japón. Como resultado del procesamiento de datos, se tienen cuatro (4) representaciones gráficas a nivel global de la variación de la variable de estudio en el periodo 2023-2100 en comparación con el periodo 1937-2014 por cada uno de los cuatro (4) escenarios futuros establecidos, donde se observa un aumento inminente de la temperatura máxima a nivel mundial, principalmente en la región del Ártico. Finalmente, el lenguaje de programación Python, al tener la capacidad para la lectura de archivos que contienen información climática, puede ser considerada como una herramienta más para su procesamiento.