Operativa y Competitividad en Retail: Impacto de la IA y Big data en Miraflores

Abstract

Resumen: Hoy en día, el uso de inteligencia artificial (IA) y big data está transformando la manera en que las empresas del sector retail gestionan sus operaciones, permitiéndoles tomar decisiones más precisas y optimizar procesos clave. En el distrito de Miraflores, Lima, estas tecnologías son particularmente relevantes debido a la alta competencia comercial y a la necesidad de ofrecer experiencias personalizadas a los consumidores. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto del uso de IA y big data en la eficiencia operativa y comercial de las tiendas retail en Miraflores. Para ello, se aplicó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, descriptivo y de corte transversal. Se utilizó un cuestionario estructurado dirigido a gerentes y responsables de tiendas, y los datos obtenidos se analizaron mediante estadística descriptiva e inferencial. Los resultados indican que las empresas que adoptan estas tecnologías presentan una mejora significativa en la gestión de inventario, reducción de costos, incremento en la satisfacción del cliente y aumento en las ventas. Asimismo, se identificó una correlación positiva fuerte entre la adopción de IA y big data y el desempeño empresarial. En conclusión, la digitalización en el comercio minorista no solo representa una ventaja competitiva, sino que es esencial para la sostenibilidad y el crecimiento de las empresas. El estudio evidencia que quienes integran estas herramientas con visión estratégica están mejor posicionados para afrontar los desafíos del entorno comercial contemporáneo.

Abstract: Nowadays, the use of Artificial Intelligence (AI) and Big data is transforming how retail companies manage their operations, enabling more accurate decision-making and optimizing key processes. In the district of Miraflores, Lima, these technologies are particularly relevant due to the high level of commercial competition and the need to offer personalized experiences to consumers. The objective of this research was to analyze the impact of AI and Big data on the operational and commercial efficiency of retail stores in Miraflores. A quantitative approach was applied, with a non-experimental, descriptive, and cross-sectional design. A structured questionnaire was administered to managers and store supervisors, and the collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The results showed that companies adopting these technologies significantly improved inventory management, cost reduction, increased customer satisfaction, and higher sales. A strong positive correlation was also found between the adoption of AI and Big data with business performance. In conclusion, digitalization in retail is not only a competitive advantage but also a key factor for the sustainability and growth of companies. The study showed that businesses that strategically integrate these tools are better positioned to face the challenges of today's commercial environment.