Gestión de la innovación y las tecnologías centradas en datos, como soporte a la toma de decisiones militares en la fase de análisis de información previo al uso del poder aéreo del país

Abstract

Gestionar las innovaciones tecnológicas en entornos militares permite descubrir, incubar y acelerar la efectividad operacional generando valor e impacto social. En la innovación militar se han adoptado soluciones tecnológicas que complementan la compleja toma de decisiones frente a un entorno desbordado de datos, en el cual la capacidad analítica no crece a la misma velocidad que la capacidad de almacenamiento. En los entornos militares se cuenta con múltiples fuentes de datos, en las cuales coexisten propiedades como la variedad, veracidad, velocidad y volumen. Estas características presentan desafíos específicos en términos de integración de información y confidencialidad, donde el uso de tecnologías centradas en datos, como analítica avanzada, minería de datos, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial representan una oportunidad para mejorar los procesos militares. El uso de estas tecnologías permite la generación de información valiosa y oportuna para los intereses del poder nacional y la ejecución de operaciones a nivel estratégicos, operacional y táctico. Esta tesis doctoral se centra en el reconocimiento de oportunidades de innovación y el uso de tecnologías centradas en datos como complemento para la toma de decisiones previo al despliegue de los medios aéreos, en las fases de análisis y procesamiento de información. De manera específica en esta tesis se estudia la aplicación de estas tecnologías en reportes textuales de la Fuerza Aérea Colombiana para la prevención del uso ilícito de la infraestructura aeronáutica del país. Como resultado de esta investigación se ha realizado una revisión sistemática de literatura, en la cual se analizan estudios previos que han empleado tecnologías centradas en datos para desarrollo de sistemas, arquitecturas y prototipos en entornos militares. Adicionalmente, se han desarrollado dos ejercicios de innovación abierta con estudiantes de más de 10 universidades del país y cadetes de la Escuela Militar de Aviación para la construcción de modelos de aprendizaje de máquina en el procesamiento de imágenes, videos y textos producidos por la Fuerza Aérea Colombiana. Estos modelos se han mejorado hasta obtener un modelo que extrae entidades de forma automática en reportes públicos y confidenciales obteniendo una métrica de precisión superior al 85 %. Estos resultados han permitido identificar los retos que representa la tecnología y los desafíos que genera desarrollar, usar, adoptar y evolucionar soluciones para que puedan mantenerse vigentes en el tiempo e impacten la efectividad con la cual se enfrentan las amenazas presentes en el control del espacio aéreo del país.