Predicción de clusters de series temporales demográficas

Abstract

En el presente trabajo se propone la aplicacion de tecnicas cluster al modelado de las series temporales demograficas por edades. El objetivo es localizar la existencia de grupos de edades con una dinamica temporal similar, para posteriormente realizar una estimacion conjunta del modelo que describa mejor las caracteristicas comunes de los grupos de series. El metodo cluster utilizado permite la comparacion de sus modelos generadores sin imponer la independencia de las series. Obtenidos los grupos de series con modelos generadores equivalentes y estimado el modelo generador comun se realiza las predicciones a diferentes horizontes. Presentamos los resultados para las series de tasas brutas de mortalidad por grupos de edades simples de ambos sexos. Los predicciones obtenidas a partir de los cluster de series presentan un error cuadratico medio menor que las predicciones mediante modelos univariantes para cada una de las series. La principal ventaja de este metodo es que permite estimar los parametros con mayor precision y esto implica una reduccion de la incertidumbre en los pronosticos