La Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Financieras: Análisis Técnico del mercado de capitales mexicano.
| dc.contributor.author | Luz Adriana Espinoza Reyna | |
| dc.contributor.author | Teresa de Jesús Vargas Vega | |
| dc.contributor.author | Zeus Salvador Hernández Veleros | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T20:02:14Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T20:02:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Este estudio examina el mercado de capitales mexicano en el periodo de enero de 2024 a abril de 2025 mediante análisis técnico con apoyo de inteligencia artificial. Utilizando como muestra la acción CEMEX.CPO, se busca distinguir cinco figuras chartistas: hombro cabeza hombro, canal descendente, doble piso, triángulo ascendente y cuña descendente. Confirmando con los osciladores RSI, MACD, medias móviles exponenciales y volumen. Herramientas como TradingView y el modelo GPT-4 de OpenAI permitieron estandarizar trazos y reducir el sesgo visual. Los resultados muestran dos patrones cumplidos, uno parcial, uno tardío y uno fallido. Se concluye que, manteniendo el criterio humano, la combinación de técnicas tradicionales con la combinación de herramientas digitales disminuye la subjetividad en la interpretación, mejorando la precisión en la toma de decisiones financieras. | |
| dc.identifier.doi | 10.29057/esti.v11iespecial.15931 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.29057/esti.v11iespecial.15931 | |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/79608 | |
| dc.relation.ispartof | Boletín Científico INVESTIGIUM de la Escuela Superior de Tizayuca | |
| dc.source | Universidad La Salle | |
| dc.subject | Humanities | |
| dc.subject | Political science | |
| dc.title | La Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Financieras: Análisis Técnico del mercado de capitales mexicano. | |
| dc.type | article |