La desnutrición infantil y su relación con los pisos ecológicos en Vinto, Cochabamba, Bolivia

Abstract

Objetivos: analizar la relacion del estado nutricional de los ninos menores de 5 anos con los diferentes pisos ecologicos en el municipio de Vinto. Metodos: se realiza un estudio observacional y de corte transversal; a traves de la evaluacion antropometrica de ninos menores de 5 anos, de acuerdo a los indicadores estandarizados de la OMS y analizados mediante el software Antrho v. 3.1. Resultados: se determinaron las siguientes prevalencias para cada una de las variable de desnutricion; Desnutricion Cronica=30,7%; Desnutricion Aguda=7,1%; Desnutricion Global=2,2%; Deficit de Reserva energetica< -2DE=2,5%. Observamos que el 61,9% (DE=1,38) de los ninos y ninas de la Zona Alta son pequenos para su edad. En relacion al Peso/Talla, la mediana del z-score es menor en la zona Media (m=0,25) En relacion al indicador Peso/Edad, la mayor prevalencia se encuentra en la zona media con 10,2% DE=1,02 (m=-0,64). En relacion al Perimetro Meso Braquial o MUAC; para la cuali-cuantificacion de la reserva energetica y la respuesta ante patologias carenciales; el Z-score es inferior a la media en la Zona Alta (m=-2) y en la zona Media (m= - 2,5). Conclusiones: la prevalencia de desnutricion varia en relacion al piso ecologico en el que habitan los ninos menores de 5 anos, pero por si sola, no es un factor que defina la misma, mas por el contrario depende de otros factores asociados. La desnutricion cronica es directamente proporcional a la altura de la poblacion de origen del nino o nina. La residencia en la zona alta representa una mayor prevalencia de desnutricion cronica en este grupo de riesgo. Palabras claves: ecosistema; trastornos de la nutricion del nino; desnutricion cronica. Objectives: to analyze the relationship of nutritional status of children under 5 years with the different ecological zones in the municipa lity of Vinto. Methods: We performed an observational, correlational and cross sectional through anthropometric assessment of children under 5 years, according to standardized WHO indicators and analyzed using software Antrho v 3.1. Results: we identified the following prevalence’s for each of the variables of malnutrition, chronic malnutrition = 30.7% = 7.1% Acute Malnutrition, Malnutrition Global = 2.2%, Energy reserve deficit <-2SD = 2, 5%. We observed that 61.9% (SD = 1.38) of the Boys and Girls High zone are small for their age. In relation to weight / height, the median z-score is lower in the Media (m = 0.25) in relation to the indicator weight / age, the highest prevalence is in the middle with 10.2% SD = 1.02 (m = -0.64) regarding Meso Brachial Perimeter or MUAC, for the qualitative measurement of the energy reserve and response to deficiency pathologies, the Z-score is below average in the Zone Alta (m = -2) and in the Media (m = - 2.5). Conclusions: the prevalence of malnutrition varies in relation to the ecological level in living children under 5 years, but by itself is not a factor that defines the same, but instead depends on other associated factors. Chronic malnutrition is inversely proportional to the height of the source population of the child. The residence in the high risk associated represents a double for the presence of chronic malnutrition in children under the age 5.