Traducción inteligente de lenguaje de señas mediante aprendizaje automático y visión artificial

dc.contributor.authorDeyvis Quinta Lipe
dc.contributor.authorPablo Guerrero
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T19:36:02Z
dc.date.available2026-03-22T19:36:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl desarrollo de sistemas móviles con aprendizaje automático ha revolucionado la optimización de procesos en diversas áreas. Esta investigación tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema que integre inteligencia artificial en dispositivos móviles para mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones. Se utilizó un enfoque metodológico basado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático optimizados para dispositivos con recursos limitados, garantizando su funcionalidad mediante pruebas experimentales. Los resultados demostraron que el sistema es capaz de procesar datos de manera eficiente, mejorando el rendimiento en comparación con métodos tradicionales. En conclusión, la implementación de aprendizaje automático en plataformas móviles representa un avance significativo, aunque enfrenta desafíos como la gestión de datos y la seguridad. No obstante, las soluciones tecnológicas actuales han permitido superar muchas limitaciones, abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones inteligentes y accesibles.
dc.identifier.doi10.62319/criterio.v.5i8.33
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.62319/criterio.v.5i8.33
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/77003
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofRevista Criterio
dc.sourceUniversidad Pública de El Alto
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectLinguistics
dc.subjectHumanities
dc.subjectArt
dc.subjectComputer science
dc.titleTraducción inteligente de lenguaje de señas mediante aprendizaje automático y visión artificial
dc.typearticle

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