Procesamiento paralelo en FPGA para convolución de imágenes usando Matlab

dc.contributor.authorD. Ramı́rez
dc.contributor.authorRicardo Romero Romero
dc.contributor.authorFernando Martínez Santa
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:08:48Z
dc.date.available2026-03-22T16:08:48Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractEste artículo describe el diseño de dos arquitecturas para un filtro de convolución de imágenes, que mediante Hardware co-simulation del toolbox de Matlab Xilinx SystemGenerator son implementadas en una FPGA Xilinx Spartan 3AN. El proyecto nace con el propósito de evaluar el rendimiento del procesamiento paralelo de imágenes con respecto al procesamiento en serie. Inicialmente se realiza el diseño y la implementación en hardware de las dos arquitecturas. Después, a partir de la medición de variables específicas, se selecciona la mejor arquitectura como alternativa de paralelización. Haciendo uso de las herramientas que brinda el toolbox, se evalúa la relación entre grado de paralelismo, tiempos de ejecución y recursos hardware utilizados. Finalmente, y entre las conclusiones más importantes, se obtiene que el tiempo de procesamiento de la imagen es reducido notablemente a medida que aumenta su grado de paralelización.
dc.identifier.doi10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.1.a09
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.1.a09
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/56514
dc.language.isoes
dc.publisherDistrict University of Bogotá
dc.relation.ispartofTecnura
dc.sourceUniversidad de Los Andes
dc.subjectHumanities
dc.subjectPhysics
dc.subjectArt
dc.subjectComputer science
dc.titleProcesamiento paralelo en FPGA para convolución de imágenes usando Matlab
dc.typearticle

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