La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises
| dc.contributor.author | Ricardo Joaquín De-Armas-Costa | |
| dc.contributor.author | Shirley Viviana Quintero Torres | |
| dc.contributor.author | Cristina Acosta‐Muñoz | |
| dc.contributor.author | Carlos Torres | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T14:56:59Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T14:56:59Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Citaciones: 4 | |
| dc.description.abstract | En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing. | |
| dc.identifier.doi | 10.22395/rium.v17n32a10 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.22395/rium.v17n32a10 | |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/49498 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | University of Medellín | |
| dc.relation.ispartof | Revista Ingenierías Universidad de Medellín | |
| dc.source | Central University | |
| dc.subject | Humanities | |
| dc.title | La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises | |
| dc.type | article |