Competencia digital y docente en la formación investigativa de la carrera de ingeniería de las telecomunicaciones

Abstract

Observándose los cambios actuales respecto a las metodologías de enseñanza docente y la virtualización de la educación, el presente estudio planteó como objetivo establecer la incidencia de la competencia digital y la competencia docente en la formación investigativa en ingeniería de las telecomunicaciones de una universidad pública. Esta investigación cuenta con un enfoque cuantitativo, diseño transversal, correlacional causal y no experimental. La muestra estuvo constituida por 234 estudiantes, la cual fue extraída de una población de 500 estudiantes. La técnica empleada para el proceso de recolección de datos fue la encuesta, apoyándose en 3 instrumentos de escala ordinal de Likert para las variables en estudio, los que a su vez fueron sometidos a los respectivos análisis de confiabilidad por el Alfa de Cronbach y validado por juicio de expertos. Finalmente, los resultados obtenidos a través del modelo de regresión logística ordinal mostraron valores de Nagelkerke de 0.368, Wald superiores a 12.737 y un p-valor de 0.000, los cuales permitieron aceptar que la competencia digital y docente inciden de manera significativa en la formación investigativa en ingeniería de las telecomunicaciones de una universidad pública.

Observing the current changes in teaching methodologies and the virtualization of education, the present study aimed to establish the incidence of digital competence and teaching competence in research training in telecommunications engineering at a public university. This research has a quantitative approach, cross-sectional, causal correlational and non-experimental design. The sample consisted of 234 students, which was drawn from a population of 500 students. The technique used for the data collection process was the survey, supported by 3 Likert ordinal scale instruments for the variables under study, which in turn were subjected to the respective reliability analysis by Cronbach's Alpha and validated by expert judgment. Finally, the results obtained through the ordinal logistic regression model showed Nagelkerke values of 0.368, Wald values higher than 12.737 and a p-value of 0.000, which allowed us to accept that digital and teaching competence have a significant impact on research training in telecommunications engineering at a public university.