Estrategias mediadas por IA en la enseñanza de las matemáticas: Un enfoque interactivo

dc.contributor.authorBrenda Elena Borbor Villamar
dc.contributor.authorJuan Gabriel Pozo Yagual
dc.contributor.authorJorge Gustavo Ayala Chanatasi
dc.contributor.authorCarmen Yanina Sánchez Colorado
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T14:55:33Z
dc.date.available2026-03-22T14:55:33Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionCitaciones: 6
dc.description.abstractEste estudio de revisión bibliográfica explora el potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar la enseñanza de las matemáticas. A través de una revisión sistemática de la literatura, se analizaron diversas investigaciones que exploran la implementación de estrategias de aprendizaje mediadas por IA. Los resultados obtenidos revelan que la IA puede personalizar la enseñanza, mejorar el rendimiento académico y fomentar habilidades del siglo XXI. Sin embargo, también se identificaron desafíos como la desigualdad digital, los sesgos algorítmicos y la necesidad de una formación docente adecuada. La IA ofrece un gran potencial para mejorar la educación matemática, pero su implementación debe ser cuidadosa y ética. Se requieren políticas educativas que garanticen el acceso equitativo a la tecnología, programas de formación docente específicos y marcos éticos claros para guiar el desarrollo y uso de la IA en la educación.
dc.identifier.doi10.59814/resofro.2024.4(5)408
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)408
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/49357
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofRevista Social Fronteriza
dc.sourceUniversidad Estatal Península de Santa Elena
dc.subjectPhilosophy
dc.titleEstrategias mediadas por IA en la enseñanza de las matemáticas: Un enfoque interactivo
dc.typearticle

Files