Derechos de autor y entrenamiento de sistemas de IA generativos: las obligaciones de transparencia y la minería de textos y datos en la normativa europea

dc.contributor.authorJorge Luís Ordelín Font
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T19:32:34Z
dc.date.available2026-03-22T19:32:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa relación de los derechos de autor y la IA, en particular la generativa, supone innumerables retos y contradicciones. En el centro de todos los debates, se encuentran los derechos de los titulares de las obras y demás prestaciones artísticas. Las obras y prestaciones son utilizadas para entrenar modelos de IA, como fuente de datos, lo cual supone una pérdida económica para los titulares. El Reglamento de IA de la Unión Europea ofrece algunas herramientas para poder contrarrestar esta situación, sin embargo, su alcance es limitado. El presente artículo tiene como objetivo analizar los retos y limitaciones de estas herramientas, en particular la transparencia algorítmica y la limitación de la minería de textos y datos.
dc.identifier.doi10.7238/idp.v0i42.431327
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7238/idp.v0i42.431327
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/76664
dc.language.isoes
dc.publisherOpen University of Catalonia
dc.relation.ispartofIDP Revista de Internet Derecho y Política
dc.sourceCentro de Investigación y Docencia Económicas
dc.subjectHumanities
dc.subjectPolitical science
dc.titleDerechos de autor y entrenamiento de sistemas de IA generativos: las obligaciones de transparencia y la minería de textos y datos en la normativa europea
dc.typearticle

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