Criterios de operación para la Inteligencia Artificial en el uso de medicina tradicional para la autoatención en salud
| dc.contributor.author | Nubia Cristal Rodríguez Medina | |
| dc.contributor.author | Carlos Prado Mendoza | |
| dc.contributor.author | Gonzalo Toledo Albornoz | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T19:30:15Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T19:30:15Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Los lineamientos definidos en la Estrategia de Salud Digital 2020 – 2025; la Estrategia de la OMS sobre Medicina Tradicional (2014 – 2025) y la Iniciativa Global en IA para la Salud permiten comprender el panorama actual y el camino a recorrer hacia la cobertura universal de salud. En este contexto, este trabajo se enfoca en la gestión de información en Inteligencia Artificial sobre los usos y aplicación de plantas medicinales de la Medicina Tradicional Andino Amazónica para la autoatención en salud. En el marco de la prevención de futuras o posibles pandemias, a través de conocimientos indígenas y la comprensión de los patrones naturales que guían el equilibrio del ecosistema, se aplica un modelo ingeniería inversa, caracterizando algunos elementos y lineamientos que permiten abstraer nociones de calidad, seguridad, rigurosidad y uso adecuado y efectivo de plantas medicinales empleadas en la medicina tradicional Andino Amazónica. | |
| dc.identifier.doi | 10.52428/20758944.v20i56.1209 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.52428/20758944.v20i56.1209 | |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/76435 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.relation.ispartof | Journal Boliviano de Ciencias | |
| dc.source | Universidad Mayor de San Simón | |
| dc.subject | Philosophy | |
| dc.subject | Humanities | |
| dc.subject | Medicine | |
| dc.title | Criterios de operación para la Inteligencia Artificial en el uso de medicina tradicional para la autoatención en salud | |
| dc.type | article |