Sistema autónomo ahuyentador de aves utilizando aprendizaje por transferencia

Abstract

La producción de mandarina criolla mejorada constituye una fuente económica significativa para numerosos colonizadores en la Colonia Unión Camacho, ubicada en el departamento de La Paz, Bolivia. No obstante, este proceso se ve frecuentemente perturbado por la presencia del ave oropéndola crestada (Psarocolius decumanus). Por lo que el objetivo de la actual investigación desarrollar un sistema autónomo de ahuyentamiento de aves basado en la técnica de aprendizaje por transferencia de Machine Learning (ML). La metodología aplicada en el desarrollo de este sistema fue la Extreme Programming (XP). El sistema ahuyentador se sometió a un proceso de entrenamiento y posterior evaluación utilizando conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Los resultados obtenidos demostraron una satisfactoria capacidad de clasificación de los sonidos emitidos por el ave oropéndola crestada, lo que refleja la alta confiabilidad del sistema propuesto. Por lo que, destaca la capacidad para aprovechar las tecnologías de vanguardia, en particular la Inteligencia Artificial, y aplicarlas al sector agrícola. De esta manera, se contribuye al desarrollo económico y educativo de la comunidad.