Análisis de atributos sensoriales que influyen en la percepción de calidad del café mediante la técnica multivariada de componentes principales

Abstract

Resumen: El presente estudio analiza la percepción de calidad del café mediante el Análisis de Componentes Principales (ACP), con el objetivo de identificar los factores sensoriales clave que influyen en la satisfacción del consumidor y a la vez caracterizar algunas granjas cafeteras en función de estos atributos. Para la recolección de datos se utilizó la plataforma en línea Kaggle y se aplicaron encuestas a 207 granjas en 22 países productores y consumidores de café, incluyendo Colombia, Brasil, Guatemala y Etiopía. La investigación se centró en la variedad Coffea arábica L., debido a su amplia producción y características diferenciadoras en sabor, altitud de cultivo y contenido de cafeína. La base de datos fue proporcionada por el Instituto de Calidad del Café (CQI), fue procesada utilizando SPSS vs. 28 y R Studio vs. 2022.02.0. El ACP permitió reducir la complejidad de las variables, destacando dos componentes principales que explican el 88,89% de la variabilidad. El primer componente (83,11%) agrupa los atributos sensoriales más valorados, mientras que el segundo (5,78%) añade información complementaria. Se identificó una fuerte correlación entre el sabor y la percepción de calidad (r = 0,878), siendo el atributo más determinante. El regusto y el balance también influyen positivamente, aunque con menor impacto. En contraste, la acidez y el cuerpo presentan una correlación menor, pero siguen siendo factores relevantes. Asimismo, se caracterizaron fincas cafeteras de ciertos países en función de las variables sensoriales. Los hallazgos destacan la importancia de mejorar el perfil sensorial del café, especialmente en términos de sabor y equilibrio, para incrementar la satisfacción del consumidor; mismos que pueden ser utilizados por cafeterías y productores para desarrollar estrategias que optimicen la experiencia del cliente y fortalezcan su posicionamiento en el mercado. Además, la metodología empleada demuestra la utilidad del ACP en el análisis de percepciones sensoriales, permitiendo desarrollar enfoques más precisos para la mejora de la calidad del café y la experiencia del cliente.

Abstract: This study analyzes the perception of coffee quality using Principal Component Analysis (PCA), with the aim of identifying the key sensory factors that influence consumer satisfaction and at the same time characterizing some coffee farms based on these attributes. For data collection, the online platform Kaggle was used, and surveys were applied to 207 farms in 22 coffee producing and consuming countries, including Colombia, Brazil, Guatemala and Ethiopia. The research focused on the Coffea arabica L. variety, due to its wide production and differentiating characteristics in flavor, cultivation altitude and caffeine content. The database was provided by the Coffee Quality Institute (CQI) and was processed using SPSS vs. 28 and R Studio vs. 2022.02.0. The PCA allowed reducing the complexity of the variables, highlighting two main components that explain 88.89% of the variability. The first component (83.11%) groups the most valued sensory attributes, while the second (5.78%) adds complementary information. A strong correlation was identified between flavor and quality perception (r = 0.878), being the most determining attribute. Aftertaste and balance also have a positive influence, although with less impact. In contrast, acidity and body have a lower correlation but are still relevant factors. Likewise, coffee farms in certain countries were characterized based on sensory variables. The findings highlight the importance of improving the sensory profile of coffee, especially in terms of flavor and balance, to increase consumer satisfaction; these can be used by coffee shops and producers to develop strategies that optimize the customer experience and strengthen their positioning in the market. In addition, the methodology used demonstrates the usefulness of PCA in the analysis of sensory perceptions, allowing for the development of more precise approaches to improve coffee quality and customer experience.