Desarrollo de un modelo espacial explícito de hábitat para la paraba jacinta (Anodorhynchus hyacinthinus) en el Pantanal boliviano (Santa Cruz, Bolivia)

Abstract

Debido a la actual crisis ambiental muchas poblaciones de aves están declinando rápidamente, a causa de las acciones antrópicas que conllevan a la destrucción de sus hábitats. El objetivo de este estudio fue modelar relaciones entre las características del paisaje y la presencia de la paraba jacinta (Anodorhynchus hyacinthinus), para generar un mapa espacial explícito que indica las áreas potencialmente adecuadas para la conservación de la especie en el Pantanal boliviano. Se desarrolló un modelo basado en una función de selección de recursos (RSF) en base a coberturas espaciales y datos de la especie. El modelo provee datos cuantitativos sobre los hábitats e indica áreas adecuadas para la paraba Jacinta en base a la probabilidad relativa de detectar la especie en el área de estudio, como una respuesta de la especie a una agrupación de variables de hábitat. El modelo seleccionado presenta el menor valor de Delta AICc (&#8710; = 0) de todos los modelos considerados, además que muestra una exactitud alta (AUC = 0.856, P < 0.05). Nuestros resultados indican que es posible desarrollar modelos espaciales explícitos en base a datos de presencia de las especies y datos de coberturas, que indican la idoneidad de los paisajes para la especie objetivo. Sin embargo, este es el primero para la región, por lo cual el modelo aquí presentado debe ser considerado como exploratorio.

Given the current conservation crisis, many bird populations are declining due to anthropogenic actions that lead to the destruction of its habitats. The aim of the present study is to model the relationship between landscape characteristics and the presence of the Hyacinth Macaw (Anodorhynchus hyacinthinus), to generate a spatial explicit map, that indicate the potential suitable areas for the conservation of this species in the Bolivian Pantanal. We develop a resource selection function model (RSF), based on spatial landcover data and species data. This model provides quantitative data on habitats and indicates the suitable areas for hyacinth macaw based on the relative provability of detecting the species in the study are as a response of the specie to a group of habitat variables. The selected model has the lowest value of Delta AICc (&#8710; = 0) of all models considered, also showing a high accuracy (AUC = 0.856, P < 0.05). Our findings indicate that is possible to develop spatially explicit models based on species occurrence data and landcover data, which indicate the suitability of landscape for target species. However, this is the first for the region, for that the model presented here must be considered as exploratory.