Desafíos que plantea la inteligencia artificial en la publicación científica

dc.contributor.authorAna Belén Salamanca Castro
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:29:36Z
dc.date.available2026-03-22T16:29:36Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractEl pasado 1 de junio tuvo lugar el IX encuentro con editores de revistas científicas, en el que se debatió sobre las implicaciones del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las publicaciones científicas. En el encuentro, Atía Cortés. Investigadora en Barcelona Supercomputing Center expuso nociones básicas acerca del funcionamiento de la IA y cómo puede ser capaz de aprender y mejorar de manera automática (por ejemplo, a a partir de lo publicado). Es lo que se denomina machine learning. No obstante, la Dra. Cortés también nos advirtió de la existencia del machine bias, esto es, sesgos que ocurren si los datos que utiliza el modelo no tienen calidad o se encuentran sesgados
dc.identifier.doi10.58722/nure.v20i125.2434
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.58722/nure.v20i125.2434
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/58563
dc.language.isoes
dc.publisherFundación para el Desarrollo de la Enfermería
dc.relation.ispartofNURE Investigación
dc.sourceFundación para el Desarrollo de la Ecología
dc.subjectHumanities
dc.subjectPhilosophy
dc.subjectPhysics
dc.titleDesafíos que plantea la inteligencia artificial en la publicación científica
dc.typearticle

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