Estudio del gasto calórico corporal mediante un sistema experto en nutrición resolviendo datos difusos

dc.contributor.authorVargas Rivera, Ana Lourdes
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-23T15:24:44Z
dc.date.available2026-03-23T15:24:44Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionVol. 14, No. 14
dc.description.abstractLos sistemas expertos tienen la capacidad de ayudar al experto humano y es por eso que una de sus principales aplicaciones se encuentra en el campo de la medicina. Debido a ello, la finalidad esencial de la investigación del presente artículo es la de explorar los beneficios que podemos obtener de la creación y desarrollo de un sistema experto para la resolución de datos difusos mediante un estudio de tipo descriptivo correlacional que ayude a evaluar el gasto calórico de un paciente, y así obtener un sistema de apoyo en cuanto al diagnóstico nutricional de un individuo. Por ello se analizaron 30 casos en total, tanto de varones como mujeres con un rango de edad de 13 a 30 años en la ciudad de La Paz, selección que se hizo a partir de un muestreo no probabilístico por cuotas. En los resultados se pudo observar que sí existe correlación entre el modelo de comparación utilizado (Lipocalibre), el porcentaje de acierto del SEN en comparación al modelo fue de un 97% por lo que se puede afirmar que es una herramienta efectiva y de apoyo al experto nutricionista.es
dc.identifier.urihttp://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-081X2017000200009&tlng=es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/92470
dc.language.isoes
dc.publisherFides Et Ratio
dc.relationhttp://www.scielo.org.bo/pdf/rfer/v14n14/v14n14_a09.pdf
dc.relation.ispartofFides Et Ratio
dc.sourceSciELO Bolivia
dc.subjectDatos difusos
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectNutrición
dc.subjectSistemas expertos
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectExpert systems
dc.subjectFuzzy data
dc.subjectNutrition
dc.titleEstudio del gasto calórico corporal mediante un sistema experto en nutrición resolviendo datos difusos
dc.title.alternativeStudy of body mass by a nutrition expert system resolving fuzzy data
dc.typeArtículo Científico Publicado

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