Sistema Basado en IoT para Monitorear y Detectar Anomalías en la Vía del Ferrocarril

Abstract

El presente artículo propone una aplicación basada en IoT (Internet de las cosas) para monitorear la distancia de la separación entre los rieles de una vía de ferrocarril, esta distancia es conocida como trocha y cuando la trocha es abierta o de un valor superior al permitido, representa uno de los principales factores de riesgo para los descarrilamientos de los trenes. La trocha abierta llega a producirse debido a la fuerza y el peso con el que circulan los trenes sumados al desgaste de los rieles y también a factores climatológicos (altas temperaturas que dilatan las rieles); el sistema propuesto pretende identificar la distancia de la trocha mediante sensores especializados los cuales apoyados con un servidor en la nube y un módulo GPS permitirán recolectar información respecto a la longitud de la trocha. Esta información, recolectada a tiempo, permitirá aplicar mecanismos de corrección y mantenimiento en la vía férrea para reducir los riesgos de descarrilamientos que puedan llegar a producirse cuando la trocha presenta anomalías (trocha abierta) o cuando las rieles han sufrido un desgaste considerable. En ese sentido, se presenta también un entorno experimental construido mediante tecnología Arduino para verificar los resultados del sistema propuesto.