La inteligencia artificial como herramienta de desarrollo académico en la carrera de administración de empresas de la UTEQ

dc.contributor.authorWashington Anda-Solms
dc.contributor.authorEddye Aurelio Alvarado-Reyes
dc.contributor.authorMireya Stefanía Zúñiga Delgado
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T19:43:55Z
dc.date.available2026-03-22T19:43:55Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para el desarrollo académico en la carrera de Administración de Empresas de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ). Este estudio analizó su impacto mediante un enfoque mixto, combinando encuestas a 150 estudiantes y 30 docentes, junto con entrevistas cualitativas. Los resultados mostraron que el 78% de los estudiantes y el 65% de los docentes perciben beneficios en la integración de la IA, destacando herramientas como sistemas de tutoría inteligente (85% de aceptación) y plataformas adaptativas (72%). Además, el 70% de los estudiantes reportó mejoras en sus calificaciones, y el 80% valoró la retroalimentación inmediata. Sin embargo, se identificaron desafíos como la falta de capacitación docente (40%) y resistencia al cambio. El análisis estadístico reveló diferencias significativas según el nivel académico y la experiencia docente (p < 0.05). Estos hallazgos respaldan la necesidad de un modelo de implementación que combine herramientas tecnológicas con capacitación continua, asegurando un aprendizaje personalizado y colaborativo.
dc.identifier.doi10.62697/rmiie.v4i3.229
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.62697/rmiie.v4i3.229
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/77785
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofRevista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa
dc.sourceBolivarian University of Venezuela
dc.subjectHumanities
dc.subjectPhilosophy
dc.subjectPolitical science
dc.titleLa inteligencia artificial como herramienta de desarrollo académico en la carrera de administración de empresas de la UTEQ
dc.typearticle

Files