Desarrollo y validación de ecuación predictora de peso en caballos de carrera pura sangre

Abstract

En Ecuador, la ausencia de básculas en muchos criaderos de caballos genera discrepancias al estimar el peso mediante cintas métricas. Lo que motivo a desarrollar y validar una ecuación predictora de peso, a través de mediciones zoométricas en caballos pura sangre de carrera. Se utilizaron 53 caballos con rango de 2 a 20 años de edad. Las medidas evaluadas fueron: alzada a la cruz (AC), perímetro torácico (PT) y diámetros: longitudinal (DL), dorso-esternal (DD) y bicostal (DBC). Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple, se redujo las variables con el método stepwise backward, se revisó los coeficientes a través del valor de probabilidad y el factor de inflación de la varianza. Se comparó con otras ecuaciones para estimar el peso de caballos descritas en la literatura a través del coeficiente de determinación ajustado (R2aj), error absoluto medio (MAE), error cuadrático medio (MSE) y su raíz cuadrada (RMSE). Los resultados fueron, peso vivo 487,64±41,80 kg, AC 160,25±4,26 cm, PT 162,30±4,10 cm, DL 162,30±4,10 cm, DD 64,42±4,91 cm y DBC 43,26±3,06 cm. La ecuación obtenida fue Peso = -764,58+1,49*(AC)+5,56*(PT) con R2aj de 0,7262 y criterio de información de Akaike de 329,94. Con base en las medidas MAE, MSE y RMSE, el modelo propuesto resultó ser más eficiente sobre las demás ecuaciones analizadas. Se concluye que la ecuación desarrollada puede servir para estimar el peso en caballos de pura sangre de carreras.

In Ecuador, the lack of scales in many horse farms leads to discrepancies when estimating weight using tape measures. This motivated the development and validation of a weight prediction equation using zoometric measurements in Thoroughbred racehorses. Fifty-three horses ranging in age from 2 to 20 years were used. The measurements evaluated were height at the withers (H2), thoracic circumference (TC), and longitudinal (L), dorsal-sternal (DS), and bicostal diameters (BDC). A multiple linear regression model was constructed, variables were reduced using the stepwise backward method, and coefficients were reviewed using the probability value and the variance inflation factor. The model was compared with other equations for estimating horse weight described in the literature using the adjusted coefficient of determination (R2aj), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and the mean square error (RMSE). The results were, live weight 487.64 ± 41.80 kg, AC 160.25 ± 4.26 cm, PT 162.30 ± 4.10 cm, DL 162.30 ± 4.10 cm, DD 64.42 ± 4.91 cm and DBC 43.26 ± 3.06 cm. The equation obtained was Weight = -764.58 + 1.49 * (AC) + 5.56 * (PT) with R2aj of 0.7262 and Akaike information criterion of 329.94. Based on the MAE, MSE and RMSE measures, the proposed model turned out to be more efficient than the other equations analyzed. It is concluded that the developed equation can be used to estimate weight in thoroughbred racehorses.