Principios de estadística probabilidades e inferencia: teoría y ejercicios

Abstract

I. Elementos de teoria de conjuntos. II. Espacios de probabilidad. III. Probabilidad condicional e independencia. IV. Variables aleatorias discretas. V. Esperanza y varianza de variables aleatorias discretas. VI. Variables aleatorias continuas. VII. Distribución normal y otras variables aleatorias continuas. VIII. Funciones de variables aleatorias. IX. Teorema central del límite y distribuciones en el muestreo. X. Estimación y estimadores. XI. Prueba de hipótesis. XII. Inferencia bayesiana y teoría de la decisión. XIII. Estadística e informática.