MODELO INTELIGENTE PARA BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

Abstract

RESUMEN En este trabajo trataremos el problema del diseno del “Modelo Inteligente para Sistemas de Bases de Datos Distribuidas”. Particularmente, nos proponemos disenar el modelo canonico a traves del manejo ontologico de la informacion. Para esto se disenan ontologias que permitiran describir una base de datos como un conjunto de terminos representacionales de sus diferentes componentes. En estas ontologias, las definiciones asocian clases, relaciones, funciones, entre otras cosas, de entidades en el universo del discurso de las bases de datos, para describir el significado de las bases de datos, sus componentes, restricciones, etc. La razon de usar ontologias es que ellas definen conceptos y relaciones dentro de un marco taxonomico, cuya conceptualizacion esta representada de una manera formal, legible y utilizable. En trabajos anteriores [14] se ha propuesto un modelo de referencia y una arquitectura para la integracion de Bases de Datos en donde se plantea la necesidad de definir un modelo canonico. Como continuacion de estos trabajos, en este articulo se describen las taxonomias ontologicas que componen el modelo de referencia para la integracion de bases datos, y se disena el Modelo Canonico usando dicha nocion ontologica. De esta manera, se define el proceso de integracion entre los diferentes tipos de bases de datos, estas bases de datos componentes pueden ser: Relacionales, Orientadas a Objeto, Difusas, Inteligentes y Multimedia. Asi, el esquema ontologico describe los conceptos, operaciones y restricciones, tanto de las bases de datos componentes como de su proceso de integracion.Ademas en este trabajo se muestra tambien los axiomas para cada una de los esquemas ontologicos utilizando logica de predicado de primer orden. PALABRAS CLAVES Esquema ontologico Modelo Canonico de Datos Bases de Datos Distribuidas Inteligentes Integracion de Bases de Datos ABSTRACT In this abstract we will analyze-look at with the problem of the design of the Model for Distributed Database System.We particularly set out to design the canonical model through the ontological handling of the information. To do so,ontology is designed that allow the description of a database like a set of representative terms of their different components. In this ontology, the definitions associate classes, relations, functions, among other things, of organizations in the speech universe of the data bases, to describe their meaning, its components, restrictions, etc. The reason for using ontology is that it defines concepts and relations within a taxonomic frame, whose conceptualization is represented in a formal, legible and usable way. In previous works [14] a reference model and architecture for the integration of database the need to define an intelligent canonical model was proposed. Like continuation of these works, in this article the ontological taxonomies are described, determining the component of the model of reference for the integration of database, and the Canonical Model is designed using this ontological notion. By doing so, the process of integration between the different types of database is defined. These component data bases can be: Relational, OO, Fuzzy, Intelligent and Multimedia. Thus, the ontological scheme describes the concepts, operations and restrictions, as well as, the component database and its process of integration. In this work there are also the axioms for each one of the ontological schemes using first-order predicate logic. KEYWORDS Ontological Scheme Canonical data Model Distributed Database Intelligent Database Integration