Motor de búsqueda por datos primarios utilizando algoritmos fonéticos

Abstract

La necesidad de identificar las variantes en datos primarios de personas (nombres, apellidos) es un problema en diversos sistemas de información, sistemas de censo, sistemas de biblioteca, base de datos de clientes de un supermercado u otros. Este trabajo de tesis fue elaborado con el fin de poder analizar algoritmos fonéticos, para su utilización en la identificación de estas variantes en datos primarios (nombres, apellidos) en español. Todo esto con el objetivo de poder elegir el algoritmo que mejores resultados mostrase en relación a su índice de falsos positivos y efectividad en la búsqueda, haciendo que la codificación fonética permita reducir a una forma común aquellos nombres. Sin embargo, la principal limitación de estos sistemas es que son dependientes del idioma utilizado, lo que hace necesarios la realización de modificaciones a esos métodos para que el idioma a emplear