Balance de la política pública de inteligencia artificial y transformación digital (2019-2024)

Abstract

Objetivo. Revisar los contenidos y la implementación del CONPES 3975 de 2019 sobre inteligencia artificial (IA) y otras iniciativas de política pública orientadas a la transformación digital. Metodología. Se propone un esquema de evaluación de políticas públicas basado en las recomendaciones de la autoevaluación país de la CAF (2024) y en una revisión de las metodologías de evaluación utilizadas en Colombia. Resultados. La discusión sobre políticas públicas en inteligencia artificial y transformación digital, así como el papel del Estado en su adopción, se ha centrado en la pertinencia de un esquema de regulación nacional. En el ámbito académico, se debate la regulación del uso y despliegue de sistemas de decisión automatizada (SDA) por parte de entidades estatales a nivel nacional, local y en la rama judicial. Sin embargo, se ha prestado poca atención a los instrumentos y mecanismos de seguimiento de las políticas públicas ya existentes en IA y transformación digital, que han posicionado a Colombia como un país pionero en estas áreas. La falta de evaluación, continuidad y mejora de estas políticas pone en riesgo este liderazgo. Conclusión. Se identificó que el país cuenta con herramientas normativas, implementaciones y mecanismos de seguimiento efectivos, aunque también se evidencia una falta de continuidad en el desarrollo de políticas públicas de IA y transformación digital. Se propone una agenda de evaluación que aborde esta deficiencia.