Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Tribunal
Abstract
Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre las potencialidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas en la educación básica en Latinoamérica. Tiene como objetivo evaluar cómo usando herramientas de IA puede transformar procesos de enseñanza y mejorar aprendizajes de los estudiantes en esta área. La metodología incluye la búsqueda y análisis de estudios relevantes publicados entre 2020 y 2023, utilizando criterios de exclusión e inclusión que garantizan relevancia y calidad de las fuentes. Los resultados indican que con implementación de tecnologías basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores virtuales, demostraron mejoras significativas en la comprensión matemática y en la motivación de los estudiantes. Las conclusiones destacan que la integración de la IA en la educación básica no solo optimiza el aprendizaje de matemáticas, sino también contribuye a personalizar la enseñanza, atendiendo así las diversas necesidades de los estudiantes en la región.
This article presents a systematic review of the literature on the potential of artificial intelligence (AI) in the teaching-learning of mathematics in basic education in Latin America. The objective is to evaluate how using AI tools can transform teaching processes and improve student learning in this area. The methodology includes the search and analysis of relevant studies published between 2020 and 2023, using exclusion and inclusion criteria that guarantee relevance and quality of the sources. The results indicate that the implementation of AI-based technologies, such as adaptive learning platforms and virtual tutors, demonstrated significant improvements in mathematical understanding and student motivation. The conclusions highlight that the integration of AI in basic education not only optimizes mathematics learning, but also contributes to personalize teaching, thus meeting the diverse needs of students in the region.
This article presents a systematic review of the literature on the potential of artificial intelligence (AI) in the teaching-learning of mathematics in basic education in Latin America. The objective is to evaluate how using AI tools can transform teaching processes and improve student learning in this area. The methodology includes the search and analysis of relevant studies published between 2020 and 2023, using exclusion and inclusion criteria that guarantee relevance and quality of the sources. The results indicate that the implementation of AI-based technologies, such as adaptive learning platforms and virtual tutors, demonstrated significant improvements in mathematical understanding and student motivation. The conclusions highlight that the integration of AI in basic education not only optimizes mathematics learning, but also contributes to personalize teaching, thus meeting the diverse needs of students in the region.
Description
Vol. 5, No. 10
Keywords
Inteligencia artificial, Enseñanza de las matemáticas, Enseñanza individualizada, Educación básica, Calidad de la educación, Competencias del docente., Artificial intelligence, Mathematics education, Individualized instruction, Basic education, Quality of education, Teacher competencies., Inteligência artificial, Ensino da matemática, Ensino individualizado, Ensino básico, Qualidade da educação, Competências dos professores.