Sobrecarga laboral e inteligencia artificial en docentes: revisión sistemática

dc.contributor.authorOrtega Auris, Ángela Soledad
dc.contributor.authorPadilla Caballero, Jesús Emilio Agustín
dc.contributor.authorOrtega Auris, Janet Sadith
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-23T16:28:03Z
dc.date.available2026-03-23T16:28:03Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionVol. 5, No. 10
dc.description.abstractEl desarrollo de la tecnología contribuye a la reducción de la sobrecarga en el entorno laboral. Este artículo se sustenta en el enfoque PRISMA y tiene el objetivo de sintetizar la evidencia científica sobre cómo la IA puede mitigar la carga laboral y el burnout en el profesorado. Se realiza una búsqueda en bases de datos académicas reconocidas, seleccionando inicialmente 131 artículos. Tras aplicar criterios de inclusión relacionados con estudios en español o inglés publicados en los últimos años con enfoque en docentes y uso de IA, y excluir estudios con baja calidad metodológica o sin resultados claros, se incluyen 10 estudios para análisis. Los resultados indican que la IA contribuye a reducir tareas administrativas, optimizar la planificación y personalizar la enseñanza, lo que disminuye el estrés y mejora la satisfacción laboral. Se concluye que la integración responsable de herramientas de IA es una estrategia que reduce la sobrecarga laboral.es
dc.description.abstractThe development of technology contributes to reducing overload in the work environment. This article is based on the PRISMA approach and aims to synthesize scientific evidence on how AI can mitigate workload and burnout among teachers. A search was conducted in recognized academic databases, initially selecting 131 articles. After applying inclusion criteria related to studies in Spanish or English published in recent years focusing on teachers and AI use, and excluding studies with low methodological quality or unclear results, 10 studies were included for analysis. The results indicate that AI helps reduce administrative tasks, optimize planning, and personalize teaching, which decreases stress and improves job satisfaction. The conclusions state that the responsible integration of AI tools is a strategy that reduces work overload.en
dc.identifier.doi10.59659/impulso.v.5i10.113
dc.identifier.issn2959-9040
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.59659/impulso.v.5i10.113
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/98636
dc.language.isoes
dc.publisherImpulso
dc.relation.ispartofImpulso
dc.sourceSciELO Bolivia
dc.subjectDocentes
dc.subjectIA
dc.subjectEstrés
dc.subjectTecnología, Sobrecarga laboral
dc.subjectTeachers
dc.subjectAI
dc.subjectStress
dc.subjectTechnology
dc.subjectWork overload
dc.subjectDocentes
dc.subjectIA
dc.subjectEestrés e
dc.subjectTecnologia
dc.subjectSobrecarga de trabalho
dc.titleSobrecarga laboral e inteligencia artificial en docentes: revisión sistemática
dc.title.alternativeWork overload and artificial intelligence in teachers: a systematic review
dc.typeArtículo Científico Publicado

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