Factores sociodemográficos asociados a malnutricion en adultos mayores atendidos en el Servicio de consulta externa del primer nivel del subsector público de salud en el Estado Plurinacional de Bolivia durante la gestión 2023.
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Facultad de Medicina, Enfermería, Nutrición y Tecnología Médica
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Factores sociodemográficos asociados a malnutrición en adultos mayores atendidos en el servicio de consulta externa del primer nivel del subsector público de salud en el Estado Plurinacional de Bolivia durante la gestión 2023.Objetivo: Determinar la asociación entre Las variables sociodemográficos (ámbito geográfico urbano/rural, edad, sexo, nivel de educación y estado civil) y la malnutrición en adultos mayores de 60 años y más, atendidos en el servicio de consulta externa en el primer nivel del subsector público de salud en el Estado Plurinacional de Bolivia durante la gestión 2023.Metodología: Se realizó un estudio de tipo retrospectivo transversal, analítico, con datos de registros administrativos (SOAPS-SUIS) incluyendo variables antropométricas (peso, talla) y sociodemográficas (edad, sexo, ámbito geográfico, nivel educativo y estado civil). Los datos fueron depurados (n=154,085 válidos) y analizados en SPSS v27 mediante estadística descriptiva, pruebas χ² y odds ratio (OR) con IC95%. Resultados: Prevalencia de malnutrición: 58.2% (15.5% malnutrición por déficit y 42.7% malnutrición por exceso)Factores significativos (p<0.001):Ruralidad: Mayor riesgo de bajo peso (OR 1.85; IC95%:1.80-1.91)Edad ≥80 años: Asociada a desnutrición (OR 1.28; IC95%:1.25-1.31)Mujeres: Mayor prevalencia de obesidad (56.0%) y bajo peso (54.6%)Sin educación formal: Riesgo elevado de malnutrición (OR 1.18; IC95%:1.15-1.20)Sin pareja: Mayor probabilidad de bajo peso (OR 1.16; IC95%:1.13-1.20).Conclusiones: La doble carga de malnutrición (déficit y exceso) afecta al 58.2% de adultos mayores, con patrones ámbito geográfico edad y sexo . Los factores sociodemográficos explican desigualdades nutricionales: la ruralidad y bajo nivel educativo multiplican el riesgo, mientras la urbanización se asocia a obesidad.