GENERACIÓN DE OPCIONES DE DESTINO PARA SEMIPRODUCTOS DEL ACERO EN LAS EMPRESAS SIDERÚRGICAS

Abstract

Las mejores opciones de destino de hornadas de los semiproductos para la producción terminada de los talleres de la industria siderúrgica son aquellas en las que se minimiza el exceso de propiedades mecánicas con respecto a sus valores normados y se aseguran, por tanto, los valores requeridos de éstas. En este proceso se hace necesaria la estimación de las propiedades mecánicas de las hornadas a partir de su composición química y superficie transversal del producto terminado. En este trabajo la estimación se hizo mediante las redes neuronales de base radial regularizada, a partir de los datos acumulados de ensayos mecánicos en los talleres adoptados como caso de estudio. La utilización de estas redes permite disminuir los errores en la estimación de las propiedades mecánicas de los perfiles ligeros de acero. Se obtienen resultados satisfactorios en la generación de opciones de destino en un caso de estudio.The best destination options of the semi-products heats to produce finished steel profiles in the steel industry lamination shops are those for which the excess of mechanical properties respecting the normed ones is minimized, assuring its normed required values. In this process the estimation of mechanical properties of the heats starting from its chemical composition, and traverse surface of the finished profiles becomes necessary. In the present work this estimation is done by regularized radial based neural networks, starting from the available mechanical properties data obtained from the quality control of the workshops adopted as study cases. The use of these networks allows diminishing the errors in the mechanical properties estimation. Satisfactory results are obtained in generating destination options in a case study.