Implementación de un asistente de IA generativa en la enseñanza de fenómenos de transporte biológico: estrategias, resultados y perspectivas

Abstract

La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando la enseñanza en ingeniería al facilitar la comprensión de conceptos complejos y fomentar el aprendizaje personalizado. Este trabajo presenta BioFlow, un asistente inteligente diseñado para apoyar a los estudiantes del curso de Fenómenos de Transporte Biológico mediante preguntas de práctica, retroalimentación guiada y repasos temáticos. Desarrollado como parte de la estrategia institucional de IAGen de la Universidad de los Andes, BioFlow integra modelos de lenguaje natural en una arquitectura modular con tres casos de uso. Ha sido probado en plataformas como OpenAI y Copilot Studio, y actualmente se proyecta su migración a n8n. Encuestas aplicadas en cuatro periodos académicos revelan una alta valoración por parte de los estudiantes, quienes destacaron su utilidad, facilidad de uso y pertinencia conceptual. A pesar de algunas limitaciones técnicas, los resultados confirman su potencial como herramienta educativa flexible, replicable y alineada con principios pedagógicos y éticos.