Control adaptable indirecto usando Redes Neuronales Dinámicas

dc.contributor.authorMarco A. Moreno-Armendáriz
dc.contributor.authorAlexander S. Poznyak
dc.contributor.authorW. Yuliu
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:07:53Z
dc.date.available2026-03-22T16:07:53Z
dc.date.issued2001
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un nuevo tipo de control no-lineal por retroalimentacion para una clase de sis- temas continuos no-lineales de una entrada y una salida de la siguiente forma: Se supone que el sistema no-lineal es desconocido, asi una red neuronal dinamica multicapa es usada para identificarlo. Usando un analisis tipo Lyapunov, una nueva ley de actualizacion estable es presentada, ademas la estabilidad global es probada. Finalmente, se presenta la aplicacion de dicha tecnica al sistema no-lineal TaRA mediante simulaciones.
dc.identifier.doi10.26457/recein.v4i16.340
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26457/recein.v4i16.340
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/56423
dc.language.isoes
dc.sourceUniversidad La Salle
dc.subjectHumanities
dc.subjectPhysics
dc.subjectPhilosophy
dc.subjectArt
dc.titleControl adaptable indirecto usando Redes Neuronales Dinámicas
dc.typearticle

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