Implementación de un software basado en machine learning para la predicción de comportamiento en consumidores finales

Abstract

El presente proyecto desarrolla e implementa un software basado en Machine Learning para la Agencia Nacional de Hidrocarburos (ANH) de Bolivia, con el propósito de anticipar y prevenir actividades fraudulentas por usuarios finales en el consumo de combustibles líquidos o uso indebido. Este sistema de predicción y monitoreo responde a la necesidad de mejorar el control en la cadena de suministro de hidrocarburos en un contexto donde el consumo de combustibles en Bolivia continúa en aumento debido al crecimiento del parque automotor y a una producción local insuficiente. La implementación del sistema de Machine Learning complementa y fortalece el sistema B-SISA, que actualmente se utiliza para el monitoreo del consumo de combustibles en el país. Sin embargo, el B-SISA no cuenta con capacidades predictivas avanzadas, lo cual limita su eficacia para la detección de comportamientos irregulares en tiempo real. Este nuevo sistema se basa en redes neuronales y modelos de análisis de series temporales para identificar patrones de consumo normal y señalar desviaciones significativas que podrían indicar actividades ilícitas. El alcance del proyecto incluye la recolección, procesamiento y análisis de datos históricos de consumo provenientes del sistema B-SISA, la creación de un modelo predictivo que permita a la ANH anticipar patrones anómalos, y la implementación de herramientas de visualización, como gráficos y mapas de calor, que faciliten la interpretación de los datos por parte de los analistas. Además, el sistema está diseñado para emitir alertas automáticas cuando se detectan consumos fuera de los patrones esperados, permitiendo una intervención temprana por parte de la ANH. La justificación del proyecto se fundamenta en beneficios económicos, técnicos, legales y sociales. Desde el punto de vista económico, el sistema tiene el potencial de reducir las pérdidas financieras que resultan del contrabando y la venta ilícita de combustibles subvencionados al país. En términos técnicos, el uso de Machine Learning representa una mejora significativa respecto a los sistemas actuales, y en el ámbito legal y regulatorio, apoya el cumplimiento de la normativa boliviana para la supervisión del consumo de hidrocarburos.