Uso De Un Enfoque Híbrido Montecarlo-Neutrosófico Para Reducir Los Tiempos De Espera En La Atención Médica Rural.

Abstract

Reducir las estancias hospitalarias y mejorar los sistemas de salud proporciona una base sólida para la toma de decisiones ante la ambigüedad. Los hospitales públicos aún enfrentan desafíos para implementar políticas que cumplan con los acuerdos de nivel de servicio (ANS) y hagan un uso eficiente de los recursos debido a las estancias prolongadas, la considerable imprevisibilidad en las llegadas/servicios y la insuficiencia de datos sobre la calidad percibida. Para mejorar la eficiencia, recortar gastos y evaluar la satisfacción del paciente, un centro de salud en una zona rural construye una simulación de Montecarlo. Se utiliza una capa neutrosófica para simular la incertidumbre y la indeterminación en la demanda, los tiempos de servicio y la satisfacción mediante las tripletas ⟨T, I, F⟩. La metodología detalla las variables, las distribuciones y el plan de muestra. Los tiempos de espera, la utilización, el rendimiento, el cumplimiento de los ANS y la satisfacción se miden en el experimento, que analiza las estrategias de enrutamiento interno y la asignación de recursos en escenarios estocásticos y neutrosóficos. Los resultados muestran que las decisiones operativas son más resilientes y pueden aplicarse a diversos entornos de atención médica cuando la evaluación neutrosófica se combina con Montecarlo.