Uso de herramientas tecnológicas (Big data e inteligencia artificial) en la auditoría financiera moderna

Abstract

La auditoría financiera contemporánea está siendo transformada por tecnologías como Big Data e Inteligencia Artificial (IA), que han dejado de ser promesas para convertirse en herramientas esenciales en la revisión contable, el control interno y la toma de decisiones estratégicas. En un entorno marcado por la automatización y la generación masiva de datos, los métodos tradicionales basados en muestreo y juicio profesional resultan insuficientes. El análisis masivo de datos y la inteligencia computacional permiten auditorías más precisas, ágiles y predictivas, redefiniendo el perfil del auditor y exigiendo una formación multidisciplinaria. El uso de Big Data permite recolectar, almacenar y procesar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada, facilitando la detección de anomalías, la evaluación de riesgos y la validación de transacciones. Por su parte, la IA aporta algoritmos capaces de aprender de los datos, identificar fraudes y generar alertas automáticas, superando las limitaciones del enfoque tradicional y permitiendo una revisión continua y en tiempo real. La investigación adopta un enfoque cualitativo-descriptivo con elementos exploratorios y analíticos, basado en revisión documental, análisis de casos institucionales, entrevistas semiestructuradas y sistematización comparativa. Esta metodología permite abordar el fenómeno desde múltiples dimensiones, integrando conocimientos de contabilidad, informática, gestión financiera, ética profesional y análisis de datos. El objetivo es comprender cómo se integran Big Data e IA en los procesos de auditoría, qué beneficios aportan, qué riesgos implican y qué transformaciones generan en el rol del auditor.