ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA CANONICA VS. REGRESION MUlTIPlE: ¿PUEDEN MOSTRAR DIFERENCIAS ENTRE HIDROECOREGIONES?

Abstract

La regionalizacion de ambientes acuaticos es una herramienta ampliamente utilizada por su capacidad de simplificar diferentes estudios en zonas muy extensas o megadiversas, como es el caso de Bolivia. Sin embargo, son pocos los estudios o los metodos que demuestren que tales regionalizaciones son validas a nivel biologico y no herramientas ficticias creadas por el hombre. En este estudio, comparamos el uso del Analisis de Correspondecia Canonica y del Metodo de la Regresion multiple para determinar la capacidad de ambas herramientas para diferenciar tres subcuencas, situadas en diferentes hidroecoregiones en el Departamento de Cochabamba. El estudio se realizo sobre comunidades de macroinvertebrados bentonicos en tres cuencas: Alto Beni, Chapar e y Caine (sub cuencas al interior de la Cordillera Oriental). Las variables medioambientales fueron escogidas bajo criterios morfologicos y bioclimaticos, Yo sobre estas bases de datos, se aplicaron ambos analisis (CCA y regresion multiple). El CCA diferencio de mane.ra poco precisa las tres sub cuencas. Por otro lado, el metodo de la regresion multiple establecio diferencias numericas detectables entre las tres subcuencas, con la ventaja adicional de predecir de manera correcta la fauna al interior de la cuenca Alto Beni. Creemos que este metodo puede ser el mas efectivo al aplicarse, tanto en estudios de regionalizacion como de biomonitoreo. Palabras claves: Regionalizacion de ambientes acuaticos, regresion multiple, Analisis de Correspondencia Canonica, Bolivia. ABSTRACT Establishing ecoregions for aquatic environments is common because is simplifies studies in extents regions or were mega diversily exists, as is the case in Bolivia. Howevet; few studies have validated the method of delimitate ecoregions for biological studies. We compare the capacity of Canonical Correspondence Analysis and Multiple Regression to differentiate between three basins, located in different hydro-ecoregions in the State of Cochabamba. We studied macroinvertebrate communities from the Alto Beni, Chapare, and Caine basins (in the ecoregion of Andean Cordillera-Oriental Sector). The environmental variables were chosen based on bioclimatic and geomorpholgical Griteria. CCA and Multiple Regression were applied to both databases. The CCA did not differentiate the three basins clearlr Howevet; the Multiple Regression Method established significant differences between the three ba,sins and also predicted the fauna in Alto Beni basin. Thus, we conclude that Multiple Regression is more effective in identifying ecoregions and a more adequate tool for biomonitoring studies. Keywords: Establishment of ecoregions, Multiple Regression, Canonical Correspondence Analysis, Bolivia