COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Abstract

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinamicos complejos y, bajo ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de atractores: puntos de equilibrio, ciclos limite, atractores casi-periodicos y caos. Se han realizado muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las redes neuronales con conexiones asimetricas y alta ganancia presentan tambien comportamiento caotico. En el presente trabajo se muestra un analisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caotico calculando los exponentes de Lyapunov.