COMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

dc.contributor.authorA Corona-Jouanen
dc.contributor.authorH. Hernández
dc.contributor.authorM Montiel-Castellanos
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:48:53Z
dc.date.available2026-03-22T16:48:53Z
dc.date.issued1996
dc.description.abstractLas Redes Neuronales Artificiales (RNA) presentan comportamientos dinamicos complejos y, bajo ciertas circunstancias, presentan caos. En estos sistemas pueden presentarse toda clase de atractores: puntos de equilibrio, ciclos limite, atractores casi-periodicos y caos. Se han realizado muchos trabajos en lo que respecta a redes neuronales con retraso. Se ha demostrado que las redes neuronales con conexiones asimetricas y alta ganancia presentan tambien comportamiento caotico. En el presente trabajo se muestra un analisis de este tipo de RNA. Se muestra una RNA de cuatro neuronas y se analizan las condiciones bajo las cuales presenta comportamiento caotico calculando los exponentes de Lyapunov.
dc.identifier.doi10.26457/recein.v2i7.463
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26457/recein.v2i7.463
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/60469
dc.language.isoes
dc.sourceUniversidad La Salle
dc.subjectHumanities
dc.subjectComputer science
dc.titleCOMPORTAMIENTO CAÓTICO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES
dc.typearticle

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