Browsing by Autor "Contreras Rivera, Robert Julio"

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Gestión del conocimiento en el sector público mediante herramientas de inteligencia artificial: Una revisión sistemática
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2025) Sanchez Tipismana, Javier Alberto; Contreras Rivera, Robert Julio; Muñante Ramirez, Pierina Elizabeth; Ninahuanca Martínez, Joel Oswaldo
El conocimiento es el proceso más importante para el desarrollo personal y laboral, actualmente facilita la adaptación a herramientas digitales, con relevancia en el sector público. El presente estudio tuvo como finalidad analizar la gestión del conocimiento en el sector público mediante herramientas de IA durante el periodo 2019 - 2024. Para lo cual se elaboró una revisión sistemática mediante el uso de bases de datos como Scopus, Scielo y Science Direct, con documentos en idioma inglés y español, analizando la gestión del conocimiento y herramientas IA. La búsqueda estableció un numero principal de 450 artículos durante el 2019 - 2024, pero fueron escogidos los estudios acordes al presente tema de investigación, dando como resultado final un total de 20 artículos. Se concluye que el uso de IA brinda oportunidades, reduce tiempos y gestiona de mejor manera la carga laboral, sin embargo, existen desafíos críticos que afrontar en el sector público.
Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias digitales educativas: análisis crítico
(Rev. Simón Rodríguez, 2025) Ventura Vásquez, Luis Giancarlo; Contreras Rivera, Robert Julio
La inteligencia artificial generativa transforma los entornos educativos contemporáneos. Debido a esto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias digitales educativas. Para ello, se realizó una revisión sistemática basada en el método PRISMA, donde se identificaron 30 estudios publicados entre el año 2023 y el 2025. Los resultados evidencian que estas herramientas, con una clara predominancia de modelos de lenguaje, impulsan competencias como la alfabetización digital, el pensamiento crítico y la creatividad, además de facilitar la personalización del aprendizaje y la reducción de brechas académicas. Sin embargo, también trae consigo desafíos significativos relacionados con la dependencia tecnológica, la inexactitud de contenidos y preocupaciones éticas sobre privacidad e integridad académica. La integración efectiva requiere competencias digitales previas, formación docente adecuada y políticas institucionales claras. Se concluye que la inteligencia artificial generativa impacta de forma significativa en el desarrollo de competencias digitales educativas, aunque su óptimo aprovechamiento exige estrategias pedagógicas, marcos éticos sólidos y acceso equitativo a estas tecnologías.
Inteligencia artificial en la educación socioemocional: estrategias de desarrollo personal y profesional en el marco de políticas públicas y calidad del servicio educativo
(Tribunal, 2025) Ushiñahua Serrano, Manuel Fernando; Contreras Rivera, Robert Julio
La Inteligencia Artificial ha sido evaluada en diversos campos por su impacto al ser empleado en plataformas de aprendizaje, pero en especial hacia la educación socioemocional. El objetivo de la investigación fue analizar fuentes de información para entender el impacto de la de la inteligencia artificial en la educación socioemocional como estrategias de desarrollo personal y profesional en el marco de políticas públicas y calidad del servicio educativo en una Revisión Sistemática con el método PRISMA. La fuente de información usada fue Scopus, y con el operador booleano AND se hallaron 2577 artículos, donde se seleccionaron 80 de ellos provenientes de Estados Unidos, China, España, Alemania, Australia, Arabia Saudita, Reino Unido y varios países más. De acuerdo con los resultados obtenidos, el uso de la Inteligencia Artificial en la educación socioemocional es segura cuando los humanos la usan como una herramienta de aprendizaje y los sistemas no son autónomos por el momento.
Inteligencia artificial generativa y medios de comunicación: cómo las tecnologías emergentes transforman la gestión de la información pública
(Impulso, 2025) Atausinchi Masias, Aldo; Atausinchi Masias, Dilmar; Contreras Rivera, Robert Julio
La inteligencia artificial (IA) en el ámbito de este medio como la comunicación y la gestión de la información pública ha generado disyuntiva sobre su uso debido y sus debidas implicaciones éticas que corresponde. El objetivo del estudio fue reunir y estudiar información sobre cómo las tecnologías emergentes transforman la gestión de la información pública. Se procuró hacer una revisión sistemática de la mejor manera posible, con la ayuda del método PRISMA. Los recursos de información de nuestra base de datos fueron Scopus, Alicia y Scielo. Los operadores booleanos fueron AND, OR y NOT. La cantidad de artículos encontrados fueron 45, de los propios, estos 15 artículos de España, China y Ecuador, teniendo una predilección por España. Según los resultados obtenidos, el avance en tecnología como la IA generativa está transformando nuestros medios de comunicación e información como el periodismo, además en la búsqueda y resultados del consumidor, nos plantea la necesidad de regular y definir el rol de los emisores y profesionales de la comunicación en una era de alta automatización. La combinación de IA generativa en medios promete optimizar la eficiencia, aunque también exige nuevas normas éticas y profesionales para salvaguardar la transparencia y confianza pública.
Políticas públicas basadas en datos e inteligencia artificial: revisión sistemática sobre modernización del estado y transformación digital
(Impulso, 2025) Huayra Romero, Oswaldo; Contreras Rivera, Robert Julio
La transformación digital como parte de la modernización del Estado ha sido ampliamente abordada en estudios recientes de carácter político, tecnológico y social, destacando su impacto en la mejora de los servicios públicos y la transparencia gubernamental. El objetivo del estudio fue analizar y determinar el nivel de implementación y eficacia de las herramientas digitales aplicadas en los procesos administrativos estatales, mediante el método PRISMA. Las fuentes de información fueron las bases de datos de SCOPUS, ERIC y SCIELO. Se emplearon operadores booleanos como AND y OR. El número total de investigaciones identificadas fue de 125, seleccionándose finalmente 40 artículos provenientes de Chile, Perú, Colombia, Argentina, España, México y Uruguay. Según los resultados, la transformación digital impulsa significativamente la eficiencia operativa del Estado, optimizando la gestión de la información pública, mejorando la atención al ciudadano y promoviendo una cultura organizacional orientada a la innovación tecnológica.
Responsabilidad social y su efecto en la productividad de las industrias: revisión sistemática
(Impulso, 2025) Ynoñan Martino, Jenny Karina; Contreras Rivera, Robert Julio
La responsabilidad social se ha estudiado en diferentes tipos de empresas, pero sus efectos en la productividad de las industrias continúan siendo una praxis por comprender. El objetivo del estudio fue evaluar críticamente la literatura existente para determinar el efecto de la responsabilidad social en la productividad de las industrias. La revisión sistemática se utilizó el método PRISMA. La fuente de información fue la base de datos SCOPUS. Los operadores boleanos fueron AND, OR y NOT. El número total de estudios hallados fueron 65, de los cuales se seleccionaron 41 artículos, eligiéndose 14 artículos de Estados Unidos, Taiwan, Polonia, Arabia Saudita, Italia, Australia e Irlanda. Según los resultados, la responsabilidad social empresarial tiene efectos positivos en la productividad industrial. Los colaboradores se sienten más motivados, trabajan mejor y se quedan más tiempo en la empresa.