Inteligencia Artificial en la universidad, riesgos éticos y potencial transformador: una revisión sistemática

Abstract

Los sistemas inteligentes transforman la formación universitaria al personalizar la instrucción y optimizar la gestión académica de forma novedosa. El propósito del presente artículo fue describir el estado de las investigaciones relacionadas con los desafíos éticos y las oportunidades de transformación que presenta la integración de la Inteligencia Artificial en la educación superior. La metodología utilizada fue una revisión sistemática cualitativa, se seleccionaron 34 artículos comprendidos entre 2021 y 2025, con un enfoque cualitativo de tipo sintético-interpretativo. Los resultados constatan que esta implementación presenta una dualidad: ofrece personalización del aprendizaje, accesibilidad, eficiencia administrativa y analítica predictiva para la retención estudiantil. Sin embargo, conlleva riesgos éticos profundos como sesgos algorítmicos, opacidad de los sistemas, amenazas a la privacidad y la deshumanización de la experiencia educativa. En conclusión, materializar su potencial transformador requiere un marco de gobernanza robusto que garantice que esta tecnología sirva a los fines humanistas y educativos fundamentales de la enseñanza superior.