Metodología Híbrida con Python para Enseñanza de Dibujo en Ingeniería Industrial

Abstract

OBJETIVO: explorar el impacto de una metodología híbrida que combina la manipulación de bloques de madera y un software de visualización 3D desarrollado en Python, sobre la percepción espacial y la habilidad de dibujo técnico en estudiantes de Ingeniería Industrial. MÉTODO: se evaluó a 23 estudiantes mediante un diseño pre/post-test con encuestas y análisis estadístico. Inicialmente, el 65.21% de los participantes se sintió incómodo o neutral al visualizar objetos tridimensionales. RESULTADOS: tras la intervención con la metodología híbrida, se evidenció una mejora significativa: la comodidad promedio para visualizar en 3D incrementó de 2.38 a 3.95 (en una escala de 5 puntos), y la habilidad para dibujar vistas ortogonales ascendió de 2.24 a 4.14 (en una escala de 5 puntos). Estos resultados fueron validados mediante una prueba t de Student para muestras emparejadas, arrojando un nivel de significancia p<.001, lo cual indica que las mejoras observadas son estadísticamente significativas y no se deben al azar. CONCLUSIÓN: el software interactivo en Python fue percibido como la herramienta más útil en comparación con la manipulación física de bloques, y la metodología híbrida demuestra una mejora significativa en las habilidades espaciales, destacando su rol fundamental en la preparación para software CAD avanzado.